「透明」被用滥了。玻璃墙是透明，没人读的隐私政策也叫透明。在中国术数营销里，它常常只意味着「感觉可信」，却没有一项你能亲自执行的检验。
在 Daovian，透明是一份清单——对任何强主张，用户（或审阅者）都可以执行的三项操作。若某产品在其中一项上失败，我们将其视为产品缺陷，而非哲学分歧。
1. 可复算
盘面与历法的事实必须能从输入复现。
这包括四柱、节气、与共享历法引擎绑定的日注，以及引擎按规则推导的结构关系。你不应依赖「服务器今天心情如何」。导出或截图事实面板，重新输入相同的出生数据与时区策略，应得到相同结果。
可复算也意味着规则选择有文档。历法体系存在分歧：早子时/晚子时、节气定月边界、可选的真太阳时修正。透明的工具必须声明采用哪一支。默默换派，是两款「都准确」的应用却互相矛盾、却都自称权威的原因。
可复算并不要求假装全球只有一套标准就能终结一切争议；它要求展示过程，让分歧变成可检视的差异，而不是口水仗。
2. 可引用
传统解释必须能打开到算法规则或古籍段落。
当我们把语言绑在事实上——「此支与日主冲」「时令中某五行偏弱」「此日注来自历注传统」——应能指向：
- 算法规则标识或已文档化的变换步骤，以及/或者
- 出处段落（免费版预览，Pro 在许可与精标允许处展开全文）。
「可引用」不是「模型提到了子平」；而是用户能读到原文材料并自行判断贴合度。若无法支撑强古典主张，我们展示事实、不硬塞解读。空白优于伪造谱系。
3. AI 有边界
模型只在引擎事实与检索出处之内解释，不发明新算法。
有边界的 AI 仍能完成真实工作：翻译古旧措辞、概括长条目、用白话答「这个词什么意思」、并列两种有出处的观点而不捏成假共识。边界被突破，是模型追加新的命运结论——藏干「透露」财运、编造刑冲规则、无引用链路却写耸动预测。
我们设计提示词与界面，使默认路径为：事实在上、出处在中、AI 在下。可选的 AI 文案标注为可选。Pro 可加深深度，但不在付费墙后藏「秘密真相」。
透明不是什么
透明不是无限冗长。我们不会在每次点击时都倾倒原始 JSON。它也不是虚假确定性——我们将输出标注为人生参考，而非保证的命运、医疗或法律建议。
它同样不是对人间师傅的敌意。从业者带来判断、访谈语境与责任，我们不声称替代。Daovian 优化的是跨用户、跨时间的可审计性。现场一位熟练读者优化的是单个案例的细微差别。两者可以并存。
快速产品自检
在信任任何术数 AI 之前，问四个问题：
- 先给我看无解读的盘面事实。
- 最强那句话背后的规则或段落是什么？
- 不改任何条件，能否复现相同事实？
- 关掉 AI，还剩什么？
若供应商只给你分数和氛围，你买的是说服，不是参考。
与 Free / Pro 的对应
我们不在付费墙后隐藏盘面。免费版保持事实与核心规则可见，并在可能处预览段落。Pro 付的是解释劳动与基础设施：更完整的引用、应用内 AI 解释、择日工具、更高历史额度——而不是「看见自己四柱」的权利。
这种划分对齐激励。我们不应靠把基本真相锁起来，逼你因恐惧而升级。
我们为何发布这篇
方法页与这类博客是产品表面的一部分。它们在有人发邮件投诉「断语错了」——其实是无出处的模型句——之前，在记者把我们与黑箱算命应用并列之前，先把标准讲清楚。
若某功能通不过三项检查，就等一等。这会拖慢营销，但会加快信任。
透明在这里是动词：可复算、可引用、有边界。其余都是装饰。